Universiteit · 3 jaar ba + 2 jaar ma · taal: meestal EN · numerus fixus
Kunstmatige Intelligentie
Hoe maak je machines die leren en redeneren? Mix van programmeren, statistiek, logica en cognitiewetenschap — hoe denken mensen én computers?
Voor wie is dit?
- Je houdt van analyseren en problemen uitpluizen
- Rekenen en wiskundig denken vind je leuk
- Uitzoeken hoe iets zit past bij je
- Techniek en bouwen trekken je
- Je houdt van structuur en duidelijkheid
Toelating
Profielen: NT, NG · Wiskunde B verplicht; numerus fixus bij meerdere universiteiten
Master: aanbevolen
Typische vakken
Machine learning · Logica · Cognitieve psychologie · Programmeren (Python) · Statistiek
Banen & salaris
Bruto p/m, indicatie · bron: indicatie · peildatum 2026-07
Baankans: goed, maar de hype trekt ook veel studenten · sectoren: tech, finance, gezondheidszorg, onderzoek.
AI-invloed: je bouwt het zelf — maar tooling verschuift snel; wiskundige basis veroudert niet.
Maar let op
- ⚠ Veel abstracter dan 'met ChatGPT werken': wiskunde, logica en statistiek domineren
- ⚠ Numerus fixus bij meerdere universiteiten — plan een plan B
- ⚠ De AI-arbeidsmarkt is jong en beweeglijk: een AI-titel alleen is geen garantie
Niet kiezen als…
- Je vooral AI-tools wilt gebruiken in plaats van begrijpen en bouwen
- Wiskunde B een worsteling was
Vergelijkbare studies
Informatica / Computer Science · Data Science (wo) · Psychologie (cognitie)
Past Kunstmatige Intelligentie bij jou?
Doe de test en zie in ±10 minuten of deze studie in jouw top 5 staat — en waarom.
Start de test